在2026年11月期间, 针对六西格玛质量管理体系的优缺点进行的综合评价中, 排名前五位的观点被整理如下。
做质量管理做了这么多年, 我越来越觉得, 六西格玛它不是那种说不清道不明的玄学公式, 而是能够把“少犯错”这件事, 转化成可以量化、也可以追踪的日常动作。
在二零二六年这个时间点, 制造业对于缺陷率的容忍度是一直在不断往下探的, 所以这套体系, 特别是在精密加工行业、电子元器件行业以及半导体封测行业里, 那是特别地吃香。
一、大家现在都在问, 那个叫作六西格玛的质量管理体系, 到底应该采取什么样的具体办法来实现落地。
很多人一听DMAIC这个词, 就觉得特别头疼, 觉得脑袋发晕, 其实把这个词拆开了看, 它就是五个步骤而已, 分别是定义步骤、测量步骤、分析步骤、改进步骤和控制步骤, 我在工厂里面推过一条生产线, 是单靠使用SPC控制图这一种方法, 就把不良率从百分之三点二降到了零点四, 这个过程的周期是四个月的时间, 省下来的那些返工费用, 只用两个月的时间就已经全部赚回来了。
千万不要追求数量太多, 而是要一个线头接一个线头地慢慢去啃。
必须先把测量系统分析这一块工作做扎实了, 如果过程重复性和再现性的数值没有办法达到规定的合格标准, 那就绝对不要进行下一步的推进, 因为不然的话, 后续所有的数据分析活动都会建立在由错误数据堆砌而成的虚幻基础之上, 就像建在沙滩上的城堡一样, 随着工作的继续只会变得越来越混乱不堪。
二、六西格玛质量管理体系优缺点有哪些
其实带来的好处是非常切实的, 毕竟是用真实的数据在说话, 从而大幅减少了那些靠“我个人的主观感觉”来进行争论和无谓扯皮的情况。
当需要在不同的部门之间共同推动一个项目的时候, 黑带专家和绿带专家们为整个团队提供了一种统一的沟通方式, 这样一来, 老板在查看各种报表和数据的时候, 就不再需要去倾听那些诸如“大概可能是这样”或者“差不多就是这样”之类的含糊不清、模棱两可的说法内容了, 最终使得整体决策的速度得到了明显的加快和提升。
这个短板的特征表现得同样是非常的明显, 对于一些小批量, 还有多品种的企业而言, 如果强行使用这套方法的话, 那么状态就会变得非常地僵硬, 这是因为统计工具本身对于样本的数量是有着比较严格的要求的, 很多时候这种要求经常难以凑齐, 所以这种方法只有那些业务流程比较固定、重复性工作量比较大的使用场景里面, 才是真正地能够用得上的, 大家千万不要为了去考取某个证书这种原因，就非得硬着头皮去实施。
对于那个年产值能够超过一个亿, 并且生产线运行状态十分稳定的企业来说, 把六西格玛加入到今年的改善计划里面是值得做的事情；而针对那些规模很小的作坊, 因为其换型操作频繁的实际情况, 先去做精益管理, 然后再去谈六西格玛这样的做法更加符合实际。